舒適是一個模糊的概念，目前尚無公認的量化指標，但仍有一些研究成果可以借鑒。通過理論分析和計算得出量化指標，進而分析舒適度情況。

結合體感舒適性相關領域研究[8-10]，可以推測人手舒適范圍應具備以下特征：舒適度范圍可能與手臂運動角度、方向以及速度有關；為了簡化計算，取速度為60°/s，結合體感機械臂控制實踐，短路安全體感培訓，考慮手臂肘關節(jié)的伸展和彎曲兩個方向（對應于坐標系中y軸運動），肩關節(jié)的內曲和外展方向（對應于坐標系中x軸運動)計算舒適度，繪出的滿足舒適性條件的直角坐標形式。

結合計算結果分析可知，在假定簡化模型的條件下，手臂的舒適控制區(qū)域偏坐標系左下方，成橢球形。為了進一步確定手臂的舒適控制區(qū)域，設計了讓實驗者以下臂自然平舉正前方為圓心，畫z大圓以獲得感性z大舒適區(qū)，實驗結果。經分析可發(fā)現整體趨勢與理論計算相仿，舒適區(qū)域偏向于坐標系左下方。這為后續(xù)樣本實驗提供了有利的參考。

3 測定舒適范圍

為保證上述理論在模型建立與算法設計過程中具有指導意義，設計了A、B兩組實驗，分別定量測試了徑向平面ρoz內和ρ=C(常數)的圓柱曲面內的手臂舒適范圍。系統抽樣了習慣使用右手的30名同學作為被測者，穿戴姿態(tài)監(jiān)測模塊根據自身習慣與控制舒適程度做出一系列規(guī)定的控制指令，將所有動作采集后匯總分析。

基于WiFi和體感交互的演示系統設計與實現

基于智能手持終端系統內置的三軸陀螺儀捕獲手勢命令，利用自適應模板匹配方法進行手勢識別，在不降低識別率的情況下，提高了識別效率。以WiFi網絡作為信息傳遞載體，將手勢命令傳輸到服務器，短路安全體感，以控制演講時幻燈片的放映。這種基于WiFi和體感交互的演示方式，能克服傳統USB激光筆操作方式單一、接收距離有限等問題，提供更好的用戶體驗。

隨著信息技術的不斷發(fā)展，短路安全體感的價格，以用戶為中心的設計理念已經成為人機交互的發(fā)展趨勢，用戶可以更方便、自然地使用計算機。3G時代的到來，智能手機、重力感應、無線WiFi(無線局域網通信方式)等一系列新技術的應用也已進入實用階段[1-2]。這些技術不僅使得移動設備的功能更強大，也了新的人機交互接口，其中z具代表性的就是基于體感交互的人機接口。 體感交互是通過人的肢體動作變化進行操作的一種人機交互方式?？臻g手勢是一種自然、直觀、易于學習的人機交互手段，短路安全體感品牌，是體感交互的重要組成部分之一。傳統的手勢識別是通過攝像頭b捉手勢，并利用計算機視覺算法識別手勢，這種方法計算量非常大，需要消耗大量的手持設備系統資源。目前更方便的方法是利用移動設備內置的傳感器(如加速度傳感器、陀螺儀、磁力儀等)來進行識別。

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體感技術現狀及發(fā)展研究

體感技術又稱動作感應控制技術、體感交互技術，它是一種直接利用軀體動作、聲音、眼球轉動等方式與周圍環(huán)境及設備互動，而無需使用任何復雜的控制設備，由機器對用戶的動作識別、解析，并做出反饋的人機交互技術。依照體感方式與原理的不同，主要可分為三大類：慣測、光學感測以及慣性及光合感測。其中慣測主要是以慣性傳感器為主，例如用重力傳感器，陀螺儀以及磁傳感器等來感測使用者肢體動作的物理參數，分別為加速度、角速度以及磁場，再根據這些物理參數來求得使用者在空間中的各種動作。光學感測主要是通過光學傳感器獲取人體影像，再將此人體影像的肢體動作與設備中的內容互動，經過多年的發(fā)展，現在的光學感測技術可同時使用激光及攝像頭（RGB）來獲取人體影像信息，可b捉人體3D全身影像，可獲取更多有深度的信息，而且不受任何燈光環(huán)境限制。聯合感測技術是將慣測以及光學感測結合起來的技術，將多種傳感器應用于b捉人體動作，加大了人體信息的獲取量，提高了互動設備的快速性和準確性。